Verilənlər elmi “Data Science”/ Maşın öyrənməsi “Machine Learning”/ Dərin öyrənmə “Deep Learning”
Seysmik verilənlərdə süxurların xassələrini “Pre-stack” seysmik verilənlərdən proqnozlaşdırmaq üçün üçün istifadə olunur
Surroqat rezervuar modellərinin yaradılması üçün ədədi simulyasiya verilənləri üzərində istifadə olunur
Ədədi Simulyasiyalar
Müxtəlif mühitlərin fiziki xassələrinin hesablanması üçün” Lattice-Boltzman” metodunun istifadəsi
Termodinamik modelləşdirmə “Perturbed Chain Statistical Association Theory- Multi Solid Models (PC-SAFT-MS)” xam neftin xassələrini proqnozlaşdırılması üçün istifadə olunur
Neft Mühəndisliyi
Kəşfiyyat məqsədləri və hövzə modelləşdirməsi məqsədləri üçün süxurların sıxılmasının tədqiqi
Süxurların çıxıntılarının analoqlarını istifadə edərək, rezervuarın xarakteristikasının yaradılması
