Hər gün, hər saat mükəmməlliyə doğru!
  • AZE
  • ENG
  • Karyera və Məzunlar
  • Kitabxana
    • Haqqımızda
    • Əsasnamə
    • Elektron Resurslar
    • Research
    • Kolleksiyalar
    • Xidmətlər
  • Tələbə həyatı
  • eiLink
  • Sustainability
  • SIMS
  • Webmail
  • Əlaqə
  • HAQQIMIZDA
    • Xəzərə qısa nəzər
    • Rəsmi sənədlər
    • Hesabatlar
    • Xəzərlilər
    • Xəzər Media
    • Ofislər və xidmətlər
    • Universitet həyatı
    • İctimai və xeyriyyə layihələri
    • İncəsənət, əyləncə və idman
    • Kataloq
    • Dünya məktəbi
    • Vakansiyalar
    • Bizimlə əlaqə
  • AKADEMİK
    • Fakültələr
    • Akademik Departamentlər
    • İnstitut və Mərkəzlər
    • Əlaqələr
    • Akademik Siyasət
    • Akademik Təqvim
    • Dərslərin Qısa Təsviri
    • Nəşrlər
    • Dissertasiya Şurası
  • QƏBUL
    • Bakalavr Pilləsinə Qəbul
    • Magistr Pilləsinə Qəbul
    • Beynəlxalq Əlaqələr
    • Dinləyici Tələbələr
    • Maliyyə Yardımı
    • Potensial Tələbələr
    • Ümumi Qaydalar və Prosedurlar
  • TƏDQİQAT
    • Ümumi Araşdırma
    • eiLink Tədqiqat və İnkişaf Mərkəzi
    • Tədqiqat Mərkəzləri və Laboratoriyalar
    • Jurnallar / Periodik Jurnallar
    • Xəzər Universitetinin Nəşrləri
    • Konfranslar, Görüşlər və Seminarlar
  • XƏBƏR/ELAN
    • XƏBƏRLƏR
    • ELANLAR
    • NƏŞRLƏR
  • BEYNƏLXALQ ƏLAQƏ
  • ISBN XİDMƏTLƏRİ
  • Karyera və Məzunlar
  • Kitabxana
    • Haqqımızda
    • Əsasnamə
    • Elektron Resurslar
    • Research
    • Kolleksiyalar
    • Xidmətlər
  • Tələbə həyatı
  • eiLink
  • Sustainability
  • SIMS
  • Webmail
  • Əlaqə
  • AZE
  • ENG
Hər gün, hər saat mükəmməlliyə doğru!
  • HAQQIMIZDA
    • Xəzərə qısa nəzər
    • Rəsmi sənədlər
    • Hesabatlar
    • Xəzərlilər
    • Xəzər Media
    • Ofislər və xidmətlər
    • Universitet həyatı
    • İctimai və xeyriyyə layihələri
    • İncəsənət, əyləncə və idman
    • Kataloq
    • Dünya məktəbi
    • Vakansiyalar
    • Bizimlə əlaqə
  • AKADEMİK
    • Fakültələr
    • Akademik Departamentlər
    • İnstitut və Mərkəzlər
    • Əlaqələr
    • Akademik Siyasət
    • Akademik Təqvim
    • Dərslərin Qısa Təsviri
    • Nəşrlər
    • Dissertasiya Şurası
  • QƏBUL
    • Bakalavr Pilləsinə Qəbul
    • Magistr Pilləsinə Qəbul
    • Beynəlxalq Əlaqələr
    • Dinləyici Tələbələr
    • Maliyyə Yardımı
    • Potensial Tələbələr
    • Ümumi Qaydalar və Prosedurlar
  • TƏDQİQAT
    • Ümumi Araşdırma
    • eiLink Tədqiqat və İnkişaf Mərkəzi
    • Tədqiqat Mərkəzləri və Laboratoriyalar
    • Jurnallar / Periodik Jurnallar
    • Xəzər Universitetinin Nəşrləri
    • Konfranslar, Görüşlər və Seminarlar
  • XƏBƏR/ELAN
    • XƏBƏRLƏR
    • ELANLAR
    • NƏŞRLƏR
  • BEYNƏLXALQ ƏLAQƏ
  • ISBN XİDMƏTLƏRİ
  1. Ana səhifə
  2. AKADEMİK
  3. İnstitut və Mərkəzlər
  4. Water Sciences and Hydroinformatics Research Center
  5. Publications
Çap edin
Water Sciences and Hydroinformatics Research CenterAboutMissionPublicationsMembersNewsContacts

Publications

2026 Articles

  1. Safari, S., Sharafati, A., Mosaferi, M., et al. (2026). Alternative urban drinking water supply scenarios under climate change: Evaluation of carbon footprint and energy demands. Journal of Environmental Health Science and Engineering, 24, 10. https://doi.org/10.1007/s40201-026-00977-

  2. Samadianfard, S., Shiri, V., Asadi, S., Ghasemi, M., & Kisi, O. (2026). Hybrid CEEMDAN–deep learning models for COD prediction in wastewater treatment plants. Environmental Science: Water Research & Technology. Advance online publication. https://doi.org/10.1039/D6EW00014B
  3. Ghayurdoost, F., Zarghami, M., Sadeghfam, S., Jabraili-Andaryan, N., Nikmaram, S., Baba, A., Asgari Lajayer, B., & Mosaferi, M. (2026). Hydrogeochemical assessment and health risks of groundwater in Sahand volcanic foreland (NW Iran): Arsenic speciation and heavy metal risk indicators. Ecotoxicology and Environmental Safety, 310, Article 119746. https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2026.119746
  4. Feizi, H., & Sattari, M. T. (2026). Streamflow forecasting based on PatchTST, LSTM, and ensemble learning approaches. Water Resources Management, 40, 44. https://doi.org/10.1007/s11269-025-04397-y
  5. Seifian, Z., Hooshyaripor, F., Saghafian, B., & Mirabbasi, R. (2026). Investigating meteorological drought propagation to soil moisture drought: Insights from Iran’s diverse climate regions. Theoretical and Applied Climatology, 157, 15. https://doi.org/10.1007/s00704-025-05924-y
  6. Roushangar, K., & Panahi, A. (2026). Development of hybrid metaheuristic-kernel based models for accurate discharge coefficient prediction in side weirs with various geometries. Flow Measurement and Instrumentation, 107, Article 103092. https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2025.103092
  7. Monavvar Sabegh, S., Zarehaghi, D., & Samadianfard, S. (2026). Enhancing reference evapotranspiration prediction with biological ensemble support vector regression and MODIS data integration. Sustainable Water Resources Management, *12*, 5. https://doi.org/10.1007/s40899-025-01317-1
  8. Abdi, E., Sattari, M. T., Samadianfard, S., & Ahmad, S. (2026). Decomposition–quantum hybrid model for accurate reservoir inflow prediction: A case study on Khoda Afarin Dam. Earth, 7(2), 35. https://doi.org/10.3390/earth7020035
  9. Allahverdipour, P., & Fakheri-Fard, A. (2026). Copula-based mapping of compound climate risks to rainfed wheat yield in semi-arid Iran. Earth Systems and Environment. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s41748-026-01080-z
  10. Roushangar, K., Shahnazi, S., & Hashemi, H. (2026). Groundwater artificial recharge with unconventional water: Global opportunities and challenges. In Hydrosystem Restoration Handbook(Vol. 4, pp. 199-224). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-29811-0.00023-6
  11. Shahnazi, S., Roushangar, K., Farshbaf, A., et al. (2026). A novel implementation of a decomposition-enhanced hybrid GWO–KELM model with LUBE for constructing prediction intervals of groundwater drought. Earth Science Informatics, *19*, 31. https://doi.org/10.1007/s12145-026-02093-y

2025 Articles (Older)

  1. Feizi, H., Sattari, M. T., & Milewski, A. (2025). Improving stage-discharge relationship modeling accuracy using a hybrid ViT-CNN framework. Scientific Reports, *15*, 38031. https://doi.org/10.1038/s41598-025-21926-2
  2. Talebi, H., Citakoglu, H., Samadianfard, S., et al. (2025). Advanced hybrid machine learning for precise short-term drought prediction: A comparative study of SPI and SPEI indices in Iran's arid and semi-arid regions. Pure and Applied Geophysics. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s00024-025-03876-y
  3. Abdi, E., Sattari, M. T., Samadianfard, S., & Ahmad, S. (2025). Advancing hydrological prediction with hybrid quantum neural networks: A comparative study for Mile Mughan Dam. Water, *17*(24), 3592. https://doi.org/10.3390/w17243592
PAYLAŞ
BİZİMLƏ ƏLAQƏ

Copyright © Xəzər Universiteti, 2026